隨著企業對數字化技術應用的逐步深入,從產品研發到生產制造維度,從市場需求到客戶滿意維度,數字化技術都將使企業的運營更高效,生產效率大大提升。而對于中國的中小企業,企業數字化運營管理平臺將幫助企業提高勞動生產率,優化供應鏈與協同方式,在實現業務流與數據流的融合的同時,實現運營的數字化與精細化。

質量管理

面向企業原材料入庫、零部件與成品加工、成品出庫等各環節的質量檢驗工作。提供標準的質檢標準體系與完善的質量控制流程,助力企業不斷追求產品的高質量生產。

方案咨詢

應用價值:全過程可視化展示,助力提升、改進生產工藝水平
提升效率
提升效率

流程化、標準化質量管理,讓質量管理變得簡單,操作更便捷

過程監控
過程監控

全場景監控,實時異常報警并綁定相關責任人,提高問題的處理效率,助力企業可更直觀、高效的進行可視化管理

產品追溯
產品追溯

實現質量信息的全面共享,支持正向、反向質量追溯

核心數據分析
核心數據分析

對核心的質檢數據統計、分析,為生產產品質量的持續改進提供科學依據

產品優勢
標準體系:通過檢驗項、缺陷項、企業標準、國標的維護,助力企業完善、規范質檢標準體系
標準體系:通過檢驗項、缺陷項、企業標準、國標的維護,助力企業完善、規范質檢標準體系
全場景化:從滿足生產企業原材料入場、生產工序銜接、成品下線入庫、成品出庫等檢驗場景,支持固化質檢點設置及靈活創建質檢任務
全場景化:從滿足生產企業原材料入場、生產工序銜接、成品下線入庫、成品出庫等檢驗場景,支持固化質檢點設置及靈活創建質檢任務
多維分析:多維缺陷、良品分析,通過質量的視角挖掘生產過程的不足,為決策改善方案提供科學依據
多維分析:多維缺陷、良品分析,通過質量的視角挖掘生產過程的不足,為決策改善方案提供科學依據
完善機制:完善的不良品管理機制,可以幫助企業建立完善的處理流程,并使其貫穿字日常品控管理中,使過程控制落到實處,異常消息
完善機制:完善的不良品管理機制,可以幫助企業建立完善的處理流程,并使其貫穿字日常品控管理中,使過程控制落到實處,異常消息
缺陷分析:質量大數據分析,改善和提高生產工藝水平,指導新產品開發避免設計質量缺陷
缺陷分析:質量大數據分析,改善和提高生產工藝水平,指導新產品開發避免設計質量缺陷
核心場景:聚焦生產全過程,多維質量數據分析,致力改善、提高生產工藝水平
質檢任務管理
質檢任務管理
不良品處理
不良品處理
質檢數據配置
質檢數據配置
質檢數據分析
質檢數據分析