項目背景

隨著新能源的大規模開發與高比例并網，電力的電量平衡、安全穩定控制等方面都在面臨著巨大挑戰；儲能電站作為可再生能源發展的關鍵環節，為電網平衡提供了重要支持。然而，儲能電站在數據采集方面面臨諸多難題。

客戶痛點

01 大規模數據獲取困難

儲能電站涉及性能、環境和電網交互等各類關鍵指標，獲取和整合相關數據困難重重。傳統方法需耗費大量人力物力，且易導致數據丟失、錯誤導入等問題。

02 數據時效性差

當前儲能電站數據采集主要以手動方式進行，無法高效獲得實時數據。這意味著管理人員無法快速獲得運行狀況的準確信息，從而無法及時作出決策。

03 數據分析和應用受限

數據采集和整合的差異性導致數據質量參差不齊，進而影響數據分析與應用，這限制了儲能電站的優化調度和智能管理。

解決方案

天拓四方智能邊緣計算采集網關搭配數網星工業互聯網平臺形成的數據采集解決方案，可以完全解決上述數據痛點。

01 多維度數據采集

天拓四方智能邊緣計算網關集成了豐富的工業通訊驅動，可方便快捷地對儲能電站各設備關鍵數據進行采集，實時獲取設備運行狀態、環境指標等多維度數據，確保數據采集的全面性。

02 邊緣計算能力

通過網關邊緣計算功能，在網關側進行數據清洗、篩選，確保數據的準確性和有效性。

03 云端存儲，集中管理

將有效的數據上傳至數網星工業云端，形成一套全面的、實時更新的數據庫，實現云端數據存儲與集中管理，通過API接口可直接對接電站運營管理平臺，能夠確保數據時效性和可靠性。

04 數據質檢機制

可在云端通過引入數據質量檢測機制，對采集到的數據進行質量分析，剔除錯誤數據和異常數據。同時，在整合數據時，考慮兼容性和一致性，提升數據的準確性和可用性。

客戶價值

數據打通后，在電站運營管理平臺，通過引入人工智能和機器學習等技術，對采集到的數據進行分析和建模，為儲能電站提供智能化的運營管理決策支持，從而帶來以下價值：

01 提升運營效率

通過改善儲能電站數據采集，實現數據實時化、準確化與全面化，管理人員可快速獲得相關數據，進而對設備進行及時監控與維護，以提升儲能電站的運營效率。

02 智能管理優化

基于準確且具有高時效性的數據，儲能電站可以利用人工智能和機器學習等技術，實現優化調度和智能管理。從而提高電網調度的效率，降低能耗成本，優化儲能電站在電力系統中的應用效果。

03 決策支持

高質量、實時的數據采集可為管理層提供更準確的決策依據。通過對儲能電站性能數據的綜合分析，可以提前預測設備故障、優化配置、合理運維及升級決策，從而為電力系統提供更加安全、高效的能源供應。

儲能電站數據采集是實現高效運營和智能管理的核心基礎。通過智能天拓四方邊緣計算采集網關搭配數網星工業互聯網平臺解決數據采集痛點，并利用創新方案實現對數據的準確、實時和全面獲取，儲能電站可以提升運營效率、優化調度管理，并為決策層提供更準確的決策依據。